Se presentan los resultados del diagnóstico rural participativo (DRP) realizado en seis comunidades del municipio de El Corpus, Departamento de Choluteca. El objetivo es conocer y comprender las condiciones y situaciones agroecológicas, socioeconómicas y culturales del conjunto de comunidades “A”, con participación e involucramiento de los y las pobladoras en la identificación de los limitadores y/o posibilitadores para las alternativas de solución a las problemáticas identificadas y jerarquizadas por ellas y ellos mismos.
Los pequeños agricultores son un elemento clave de la seguridad alimentaria en el África subsahariana, donde la agricultura de secano a pequeña escala es la principal fuente de alimento e ingreso de dos tercios de la población. Las decisiones importantes relacionadas con el hogar y la producción agrícola y pecuaria dependen del clima, por ejemplo, cantidad de lluvia, longitud y fecha de inicio de la estación lluviosa y el momento en que se den épocas de sequía. Tales aspectos del clima varían considerablemente de un año a otro.
Este manual de campo brinda instrucciones paso a paso para trabajar el enfoque PICSA con grupos de agricultores. Está dirigido principalmente a facilitadores (p. ej. ONG y extensionistas que han recibido capacitación sobre el uso del enfoque PICSA). Este enfoque consta de doce pasos que se llevan a cabo con grupos de agricultores
Smallholder farmers are key to food security in sub-Saharan Africa where two thirds of the population depend on small-scale, rain-fed farming as their main source of food and income. Critical farming and household decisions depend upon the weather, for example, how much rain falls, the length and start date of the rainfall season and the timing of dry spells. Such aspects of the weather vary considerably from year to year.
This field manual is a step by step guide to working though the PICSA approach with farmer groups. It is primarily for the use of facilitators (e.g. NGO and extension field staff who have received training in the use of the PICSA approach). The PICSA approach is divided into twelve steps to be carried out with groups of farmers. Due to the location specific nature of PICSA there are a number of preparatory activities that need to be completed before field staff are trained in the approach.
The analysis of climate and soil data, by clusteringmethods, generates a variable number of different groups, in this case different zones. The definition of how many areas to generate will depend on statistical parameters, but alsoon local expert knowledge. This is how in the last report a partial zoning was delivered, based on different methodologies, which offered between 3 and 11 zones. This report presents a new grouping, with new databases and a definition of 5 zones for Choluteca after a validation process carried out with local actors who know their territory. The validation of areas for Copan will be done in the month of May.
El Plan Municipal de Adaptación al Cambio Climático del Municipio de Cabañas, tiene como objetivo proveer un instrumento que contribuya al fortalecimiento de capacidades, gestión de recursos necesarios y orientar las inversiones para construir un proceso de adaptación al cambio climático, a través de medidas dirigidas a la reducción de la vulnerabilidad y prevención de posibles afectaciones por amenazas climáticas.
Para la elaboración del plan, se utilizó la metodología de planificación estratégica diseñada e implementada por The Nature Conservancy (TNC) Guatemala, basada en el modelo de Estándares Abiertos para la Conservación elaborado por la Alianza para las Medidas de Conservación. La metodología ha sido ajustada al contexto municipal, con el fin de crear respuestas o las innovaciones a la medida del municipio para hacer frente a los efectos del cambio climático.
El Plan Municipal de Adaptación al Cambio Climático del Municipio de Santa Rita, tiene como objetivo proveer un instrumento que contribuya al fortalecimiento de capacidades, gestión de recursos necesarios y orientar las inversiones para construir un proceso de adaptación al cambio climático, a través de medidas dirigidas a la reducción de la vulnerabilidad y prevención de posibles afectaciones por amenazas climáticas.
Las medidas de adaptación propuestas para el municipio se enfocan en los sistemas productivos, recursos naturales, infraestructura y servicios sociales, con el propósito de mejorar las condiciones y sean resilientes a los impactos de la variabilidad y cambio climático. Las medidas seleccionadas son afines a los objetivos de desarrollo del municipio y están en armonía con instrumentos de planificación como el Plan Estratégico de Desarrollo Municipal, Plan Municipal de Ordenamiento Territorial y Plan Municipal de Gestión de Riesgos. Para lograr los objetivos se requerirá esfuerzos por parte de la Alcaldía Municipal en alianza con instituciones del Estado, organizaciones locales y cooperación internacional. También, será necesario un adecuado sistema de seguimiento y evaluación que permita la gestión adaptativa. Con el plan de adaptación, se aspira a que se establezcan las bases de un proceso a largo plazo de adaptación al cambio climático que, brinde la oportunidad a la población de mejorar su calidad de vida y se logre integrar el enfoque de sostenibilidad y adaptación en el modelo de desarrollo municipal.
A nivel mundial, la variabilidad climática interanual explica aproximadamente un tercio de la variación del rendimiento de los principales cultivos. En Honduras, las variaciones climáticas interanuales pueden alterar la producción agrícola, reducir los ingresos de los agricultores y aumentar los precios del mercado para los consumidores.
El objetivo principal de este documento es explorar la predictibilidad del pronóstico climático estacional de precipitación para Honduras, típicamente estas predicciones usan un modelo estadístico basado en análisis de correlación canónica (ACC) (Barnston & Ropelewski, 1992; Troccoli, 2008), para evaluarlas predicciones en un escenario realista se realizaron predicciones retrospectivas partiendo desde el año 2006 hasta el año 2016, para cada modelo, el promedio espacial del coeficiente de Kendall o Goodness Index (Wilks, 2006)entre la precipitación observada y pronosticada fue calculado usando una validación cruzada con una ventana de 5 años.
Este Boletín del ciclo productivo de Postrera de 2018, ha sido elaborado en el marco de las acciones que la Secretaría de Agricultura y Ganadería (SAG), a través de la estructura de la Mesa Agroclimática Participativa de la Región de Occidente y mediante el apoyo de la Unidad de Agroambiente, Cambio Climático y Gestión de Riesgos (UACC&GR-UPEG), INFOAGRO, el Centro Nacional de Estudios Atmosféricos Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS-COPECO).La SAG ha constituido Mesas Agroclimáticas Participativas Regionales, bajo un acuerdo ministerial 392-2017 que le da base legal a las mismas, tienen como objetivo fundamental el de facilitar la información agroclimática oportuna por ciclos productivos a nivel regional y local, para que propicie una adecuada coordinación, planificación y fortalecimiento de alianzas entre el gobierno, productores, autoridades locales, academia, ONG`S y agencias de cooperación internacional. Mediante éste boletín se brindan recomendaciones a nivel de fincas y sistemas de producción para orientar a los productores (mujeres y hombres) y de esta forma contribuir al incremento de la producción y productividad en el sub-sector agroalimentario, bajo un enfoque de adaptación, mitigación al cambio climático, gestión del riesgo y reducción de la vulnerabilidad.
Este Boletín para el ciclo productivo de Primera de 2018, ha sido elaborado en el marco de las acciones que la Secretaría de Agricultura y Ganadería (SAG), a través de la estructura de Mesa Ambiente Gestión de Riesgo y Adaptación al Cambio Climático de la Región 13 del Golfo de Fonseca (AGRACC), con el apoyo de la Unidad de Agroambiente, Cambio Climático y Gestión de Riesgos de la UPEG-SAG, Unidad de Planificación y Evaluación de la Gestión (UPEG), INFOAGRO, el Centro Nacional de Estudios Atmosféricos Oceanográficos y Sísmicos (COPECO-CENAOS) y con el acompañamiento internacional del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos de América (USDA), el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), el Programa de Cambio Climático de Seguridad Alimentaria (CCAFS) y el Programa de Conservación Natural (TNC). Este boletín tiene como objetivo, facilitar la información agroclimática oportuna a nivel regional y local que propicie una mejor coordinación, planificación y fortalecimiento de alianzas entre el gobierno, productores, autoridades locales, ONG`S y agencias de cooperación internacional. Mediante este boletín se brindan recomendaciones a nivel de fincas y sistemas de producción, para orientar a los productores (mujeres y hombres) hacia el incremento de la producción y productividad en el sector agroalimentario, bajo un enfoque de adaptación, mitigación al cambio climático, gestión del riesgo y reducción de la vulnerabilidad.
A nivel mundial, la variabilidad climática interanual explica aproximadamente un tercio de la variación del rendimiento de los principales cultivos. En Honduras, las variaciones climáticas interanuales pueden alterar la producción agrícola, reducir los ingresos de los agricultores y aumentar los precios del mercado para los consumidores. Bajo este contexto, las decisiones críticas para evitar la pérdida total de la inversión o para asegurar cosechas exitosas(incluyendo preguntas relacionadas con la fecha de siembra, qué variedad sembrar o si sembrar) se toman en el mejor delos casos, de manera intuitiva.
El objetivo principal es evaluarla predicibilidad del pronóstico climático estacional de precipitación para Honduras, típicamente estas predicciones usan un modelo estadístico basado en análisis de correlación canónica (CCA) (Barnston & Ropelewski, 1992; Troccoli, 2008), para evaluarlas predicciones en un escenario realista se realizaron predicciones retrospectivas partiendo desde el año 2006 hasta el año 2016, para cada modelo, el promedio espacial del coeficiente de Kendall o Goodness Index (Wilks, 2006) entre la precipitación observada y pronosticada fue calculado usando una validación cruzada con una ventana de 5 años.
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