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Evaluación del desempeño de las predicciones climáticas en Honduras: Agro-climatic forecast and climate-site-specific management system (CSMS) for climate-smart agriculture in dry bean crop in Choluteca and coffee crop in Copan (Honduras)
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A nivel mundial, la variabilidad climática interanual explica aproximadamente un tercio de la variación del rendimiento de los principales cultivos. En Honduras, las variaciones climáticas interanuales pueden alterar la producción agrícola, reducir los ingresos de los agricultores y aumentar los precios del mercado para los consumidores. Bajo este contexto, las decisiones críticas para evitar la pérdida total de la inversión o para asegurar cosechas exitosas(incluyendo preguntas relacionadas con la fecha de siembra, qué variedad sembrar o si sembrar) se toman en el mejor delos casos, de manera intuitiva.
El objetivo principal es evaluarla predicibilidad del pronóstico climático estacional de precipitación para Honduras, típicamente estas predicciones usan un modelo estadístico basado en análisis de correlación canónica (CCA) (Barnston & Ropelewski, 1992; Troccoli, 2008), para evaluarlas predicciones en un escenario realista se realizaron predicciones retrospectivas partiendo desde el año 2006 hasta el año 2016, para cada modelo, el promedio espacial del coeficiente de Kendall o Goodness Index (Wilks, 2006) entre la precipitación observada y pronosticada fue calculado usando una validación cruzada con una ventana de 5 años.
AÑO: 2018
FORMATO: PDF
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